OpenAI lanza GPT-5.4 mini y nano

OpenAI presentó GPT-5.4 mini y nano, dos modelos compactos de IA orientados a mejorar la eficiencia y reducir la latencia en tareas de alto volumen.

El lanzamiento completa la familia GPT-5.4, que abarca desde modelos ligeros para API hasta sistemas avanzados de razonamiento.

Más rápidos y cerca del modelo completo

GPT-5.4 mini mejora en programación, razonamiento y uso de herramientas, duplicando la velocidad frente a su versión anterior.

En benchmarks, alcanza un 54,4% en SWE-Bench Pro y un 72,1% en OSWorld, acercándose al rendimiento del modelo completo.

Nano apunta a tareas masivas y de bajo coste

GPT-5.4 nano está diseñado para clasificación, extracción de datos y tareas auxiliares, donde la latencia y el coste son clave.

Se posiciona como la opción más eficiente para flujos de trabajo automatizados y subagentes.

Disponible en ChatGPT y API

El modelo mini ya está integrado en ChatGPT para usuarios Free y Go, y también en Codex y la API de desarrolladores.

Nano, en cambio, se limita al uso vía API para cargas de trabajo específicas.

Más potencia, pero a mayor precio

GPT-5.4 mini cuesta 0,75 dólares por millón de tokens de entrada y 4,50 de salida, más del doble que su versión anterior.

Nano parte de 0,20 dólares por entrada y 1,25 por salida, con una ventana de contexto de 400.000 tokens en ambos casos.

Arquitectura de subagentes para reducir costes

OpenAI impulsa un sistema donde modelos grandes coordinan tareas y delegan procesos simples en mini y nano.

Este enfoque permite reducir el coste de tareas rutinarias hasta en dos tercios en entornos como Codex.