Santander y Nvidia amplían tres años su alianza para desarrollar aplicaciones bancarias de IA
Banco Santander y Nvidia han firmado un nuevo marco de colaboración por tres años para seguir desarrollando aplicaciones de inteligencia artificial en el sector financiero. El acuerdo abarcará desde modelos fundacionales y agentes de IA hasta herramientas para prevenir el fraude y el blanqueo de capitales, mejorar la toma de decisiones en tiempo real y desarrollar tecnologías de simulación como un gemelo digital bancario.
Destacado | Finanzas | Tecnología | 19/10/2026
La colaboración se apoya en el trabajo realizado hasta ahora en Santander AI Lab, donde ambas compañías han desarrollado capacidades destinadas a mejorar la calidad del servicio y reducir los costes asociados al uso de inteligencia artificial.
En un caso experimental aplicado a atención al cliente, Santander asegura haber mejorado la calidad de las conversaciones y reducido los costes en más de un 50 %.
De grandes modelos a soluciones especializadas
Uno de los principales focos del banco pasa por evolucionar desde grandes modelos generales hacia modelos de menor tamaño y especializados en tareas bancarias concretas.
Santander AI Lab ha desarrollado, con el apoyo de Nvidia, nuevas capacidades para evaluar modelos y agentes de IA y determinar cuál resulta más adecuado y eficiente para cada tarea.
En distintos casos experimentales, esta metodología ha permitido reducir el coste de ejecución desde alrededor de 5 euros por interacción hasta unos 0,03 euros, manteniendo buenos resultados.
Entre las herramientas desarrolladas figura ‘Model Arena’, una plataforma destinada a evaluar modelos de pesos abiertos en tareas específicas del sector financiero.
Santander también está adaptando modelos para usos concretos mediante Nvidia NeMo Customizer y ha desarrollado inteligencia especializada para procesos de ‘core’ bancario sobre Nvidia Kumo, una familia de modelos fundacionales de pesos abiertos orientada a datos estructurados y a la generación de información predictiva.
Pruebas antes de desplegar la IA a escala global
El laboratorio está incorporando estas capacidades a la infraestructura tecnológica del banco mediante Nvidia Dynamo-Triton.
Además, Santander trabaja con ‘Model Arena’ para diseñar, simular, evaluar y supervisar agentes bancarios antes de extender su utilización al conjunto del grupo.
El objetivo es mejorar sus resultados y someter la inteligencia artificial conversacional a pruebas de esfuerzo en entornos controlados antes de su implantación a mayor escala.
El responsable de Inteligencia Artificial de Santander, Iñaki Bernal, ha destacado que Nvidia es «clave en la infraestructura, el software y la investigación que impulsan los últimos avances en inteligencia artificial».
«Si a ello sumamos la escala de Santander en líneas de negocio, clientes y presencia geográfica, creemos que estamos en una posición única para convertir esos avances en capacidades bancarias útiles y concretas», ha añadido.
El coste por resultado, una de las claves
Por su parte, el responsable global de Banca en Nvidia, Aser Blanco, ha señalado que la banca es uno de los sectores que más depende de los datos y que «el siguiente paso consiste en poner la inteligencia en el centro».
«Convertir años de datos en inteligencia útil y propia no depende del tamaño del modelo, sino del entrenamiento y del ajuste fino», ha afirmado, destacando además la importancia del coste por resultado.
«Santander está demostrando cómo llevar esto a producción: modelos más pequeños, especializados con los datos del propio banco, evaluados en tareas bancarias reales y ejecutados con la eficiencia necesaria para operar a la escala de un banco global», ha concluido.
