Meliá lidera el primer ranking hotelero creado por inteligencia artificial

La cadena encabeza el primer ranking que mide cómo ChatGPT, Gemini o Perplexity recomiendan marcas del sector turístico.

Empresa | 08/05/2026

Meliá Hotels International se ha convertido en la cadena hotelera con mejor reputación algorítmica de España, según un estudio elaborado por Science4Insights a través de su herramienta MoRA (Monitor de Reputación Algorítmica).

El informe analiza por primera vez cómo plataformas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT, Gemini y Perplexity perciben y recomiendan compañías hoteleras a millones de usuarios.

La clasificación sitúa a Meliá por delante de Iberostar y Barceló.

Meliá lidera en todas las métricas analizadas

La cadena es la única de las 209 empresas estudiadas que obtiene la máxima valoración en las ocho dimensiones analizadas por el ranking.

Entre los aspectos evaluados destacan la fortaleza empresarial, la integridad corporativa, el liderazgo, la sostenibilidad, la innovación y la confianza de marca.

Según el director del estudio, Víctor Gil, las nuevas herramientas de IA ya no funcionan únicamente como motores de búsqueda, sino como sistemas capaces de emitir recomendaciones directas y filtrar previamente qué compañías consideran más relevantes.

Iberostar y Barceló completan el podio

Iberostar ocupa la segunda posición gracias a su valoración en innovación y responsabilidad social corporativa, mientras que Barceló se sitúa tercera destacando en confianza y liderazgo empresarial.

El top 10 lo completan NH Hotel Group, RIU Hotels & Resorts, Minor Hotels, Palladium Hotel Group, Paradores, Hotusa y H10 Hotels.

El estudio destaca especialmente el caso de Paradores, que logra entrar en la octava posición pese a competir frente a grandes grupos hoteleros privados internacionales, impulsado por el prestigio histórico y la singularidad de su marca.

La reputación algorítmica se convierte en un activo estratégico

Los analistas advierten de que el sector turístico presenta una elevada volatilidad algorítmica, con diferencias mínimas entre competidores que pueden alterar rápidamente las recomendaciones generadas por la IA.

El informe concluye que las cadenas hoteleras deberán monitorizar no solo la percepción de los usuarios, sino también la forma en que los algoritmos interpretan y clasifican su valor corporativo, convirtiendo la reputación ante la inteligencia artificial en un nuevo activo estratégico para el sector.