Mercadona lanza Atenea, su plataforma propia de IA que ya utilizan más de 500 ingenieros

Mercadona ha creado y puesto en marcha Atenea, una plataforma propia de inteligencia artificial agéntica destinada a acelerar y mejorar el desarrollo de 'software' dentro de la compañía. Más de 500 ingenieros de Mercadona IT ya utilizan esta herramienta.

Empresa | Tecnología | 30/09/2026

Atenea ha sido desarrollada por Mercadona IT, el departamento responsable de la digitalización de la compañía, con el objetivo de ganar «agilidad y eficiencia» en la creación de aplicaciones y avanzar en la digitalización de los procesos físicos del grupo.

La plataforma integra el conocimiento, los procesos, las herramientas y los estándares de calidad propios de Mercadona.

Su funcionamiento se basa en la coordinación de agentes especializados capaces de ejecutar diferentes tareas dentro del ciclo de desarrollo de ‘software’.

Más de 500 ingenieros ya emplean esta solución de inteligencia artificial agéntica, que no solo responde o genera contenidos junto al usuario, sino que también puede ejecutar tareas de manera autónoma.

«Esta plataforma propia de inteligencia artificial ayuda a los equipos tecnológicos a crear software de forma más rápida, con mayor calidad y, lo más importante, integrando el conocimiento y el contexto propio de nuestra empresa», ha señalado el CTO de Mercadona, Sergio Pajares.

Agentes especializados para desarrollar ‘software’

En el desarrollo e implantación de Atenea participan equipos de diferentes áreas de Mercadona IT, entre ellas procesos, tecnología, operaciones, infraestructura, diseño y seguridad.

La compañía ha creado además un equipo de ingenieros ‘early adopters’ encargado de impulsar la utilización de la plataforma en los distintos verticales de desarrollo del negocio.

Este grupo se ocupa también de formar y acompañar a los equipos en la adopción de la nueva herramienta.

Pajares ha explicado que «con el desarrollo y puesta en marcha de Atenea la compañía persigue crear una nueva forma de desarrollar software, más rápida, más consistente y más alineada con las necesidades del negocio».

«El reto principal ha sido que la IA entienda cómo trabaja Mercadona y que Atenea funcione como un equipo formado por distintos agentes especializados, cada uno preparado para realizar una tarea concreta o trabajar con una tecnología específica», ha subrayado.

La IA incorpora los procesos y criterios de Mercadona

Antes de abordar una tarea, los agentes reciben información sobre la forma en la que Mercadona desarrolla ‘software’, incluyendo sus procesos, herramientas, normas, diseños y criterios de calidad.

El objetivo es que las soluciones generadas por la inteligencia artificial se adapten a la manera real de trabajar de la compañía.

«La inteligencia artificial es cada vez más capaz y eficiente. Pero, si no se le marcan límites y objetivos claros, puede cometer errores o trabajar en una dirección equivocada. Lo importante no es solo contar con una IA muy potente, sino asegurarse de que está alineada con las necesidades de la empresa», ha subrayado Pajares.

El directivo añade que «La IA no sustituye la responsabilidad técnica, la amplifica. Los profesionales mantienen el control y el criterio sobre las decisiones, mientras la plataforma multiplica su capacidad de ejecución».

Mercadona quiere extender los agentes a todo el ciclo de desarrollo

La siguiente fase del proyecto contempla ampliar la utilización de agentes a todo el ciclo de vida del desarrollo de ‘software’.

La compañía también pretende mejorar la eficiencia de Atenea y evolucionar la plataforma para que pueda trabajar con modelos de inteligencia artificial de distintos fabricantes.

Mercadona lleva varios años desarrollando una estructura tecnológica destinada a incorporar la IA cuando «verdaderamente aporte valor» y permita mejorar la eficiencia del negocio.

Además de Atenea, la compañía utiliza inteligencia artificial en procesos como la planificación y gestión de vacaciones y horarios, el reconocimiento automático de facturas de proveedores y un proyecto propio para gestionar mediante IA los datos maestros de producto.